所謂的自動化行銷，顧名思義就是能自動幫您處理銷售與行銷相關業務及流程的軟體。
在這個消費升級的時代，只有通過大數據進行實時且深度的分析，才能把握住消費者不斷變化的大趨勢。講到大數據，經常會強調「大」，但實際上大數據最根本的核心是「微數據」，即，每個用戶的每個行為數據。只有對這些「微數據」加以採集和分析，才可洞察到趨勢的變化，實時還原用戶的真實畫像，挖據更多用戶價值，通過多種精準行銷的方式，降低獲客成本，最終實現業務良性增長。
VB insight 統整出幾項自動化行銷的好處，文中提到，四分之三的行銷人員認為自動化行銷最大的優點就是節省時間。其他的優點則包括了顧客活躍度的提昇 (68%)、溝通更及時 (58%)，以及向上銷售機會增加 (58%)，應該大多數的行銷人員都會同意。
如何善用自動化行銷？
自動優化結合前兩個階段的功能將數據價值最大化，不僅能解決已知的問題，還可以解決人未知的問題，通過自動優化，為不同用戶提供差異化的激勵措施和關聯內容，千人千面，滿足不同行業的更多企業的業務需要，而不是僅限於工具和功能本身。
1、增長是企業生存與發展的核心
荷塘理論
一個池塘要長滿荷葉，假設第一天你能看到1片荷葉，第二天你能看到2片荷葉，第三天你能看到4片荷葉，第四天你能看到8片荷葉，以此類推，每天以成倍的速度增長，問荷花鋪滿整個池塘的前一天，池塘裡有多少荷花？
無論多麼大的荷塘，在長滿整個荷塘前一天，一定是大於50%的面積，或者說，僅僅一天時間，就實現了以前無數天期望的成功！現實中，有很多人就在創造奇蹟的頭一天就放棄了，於是失敗在成功的前一天。俗話說「行一百半九十」也是這個道理，行了90里路了，還有10里路往往是成功的關鍵，但有時候往往在最後關鍵的一步就放棄了。
根據荷塘理論，達到50%可能需要幾年時間，很多創業公司往往不能堅持下來便放棄了，從1到2、4到N-1次方的過程是很痛苦的，如果沒有科學的衡量與指導，很容易放棄。在行銷中，前面的辛苦可能都是細小的鋪墊或者造勢，但最後的簽約往往都是很短的時間就成功了，如果不能堅持下去可能就在成功一刻前就放棄了，因此唯有不忘初心，始終銘記目標，堅持到底！
諾威格定律
諾威格定理是指「當公司的市場佔有率>50% ，市場佔有率無法再翻番了」。
諾維格定律，當企業的市場佔有率大於50%時便很難再翻番了，因為另外50%的目標已不侷限於現在的市場中，那麼如何從現有的市場中尋找新的市場，如何繼續增長呢？
以「電商平台轉戰消費貸市場」為例
商品琳瑯滿目，旅行說走就走，人們對優質生活的渴望也日趨迫切。自從有了分期消費，人們便可以輕鬆買到心儀的商品，滿足個人的需求。面對日益廣闊的消費貸市場，銀行、電商和網際網路金融公司等各路機構紛紛對消費金融進行佈局，推出特色產品。淘寶花唄，數據表明，信用卡使用率逐年上升，淘寶有大量交易流作為支撐，那麼即可實現「自己借錢，錢在自己池子裡賺」的操作。
2、增長的核心要素
商業核心：持續的獲得用戶並實現盈利
1、用戶：核心用戶畫像、管道分佈、獲客能力*
基於卓越的用戶洞察能力，通過用戶行為數據精準人群畫像，通過精準流量管道有針對性地篩選用戶群體，推送定製化的推廣訊息有效提升了用戶獲取的精準度和轉化率。
2、價值
在電商行業需要關注的五大關鍵指標中，註冊率（訪客轉化） 首購、復購（業務轉化） 購物車、購買留存（需求場景）尤為重要，針對不同的指標需要不同的運營策略。
3、利潤
通過數據挖掘，針對核心指標精細化運營數據，不斷優化運營成本：投放ROI（性價比） 客單價 毛利率（利潤率）提升運營效率。
在戰略上盲目的跟進 無法達到戰術上的效果，某電商Q的運營部門，發現每次促銷活動期間，搜索量很高，商品詳情頁點擊率很高，但是轉化成單率很低，即：看得人多，買的人少。
業務分析：因電商Q促銷排期每次都與京東、天貓等大平台同步，那麼用戶在電商Q中的行為是不完整的購物流程，用戶只進行了比價操作，查看單品頁後立刻跳出，這個場景是不正常的，不是基於自然購物流程在使用產品的，因此電商Q的促銷活動並未實現差異化的運營策略，導致活動失敗，無法提高成單率。
成長核心
產品差異化（價值認同）：從用戶真實需求中挖掘差異點
購買目的性很強的用戶，常常會使用搜索的方式進入所需商品的頁面，對於這一類用戶，就「直截了當」地推薦他們的目標商品；另一些用戶喜歡「逛」，他們往往通過類目來選擇商品，「比如先買吃的，再買喝的，最後買用的」。對於這類客戶，可傾向於同時向他展示很多商品，特別是新品，滿足其獵奇、「閒逛」的心理；而對於那些被促銷頁面吸引的用戶，那麼會向他們展示熱推或促銷的商品，以推動其購買。
總結來說，差異化是針對不同的用戶群來操作的。
用戶粘性（復購率、利潤）
同樣2個母嬰類app，如果其中一個承諾下單後次日送達，那麼僅憑即時性的物流配送服務，即可滿足有此剛需的用戶訴求。
需求場景挖掘&精細化運營（核心用戶、效率最大化）
比如對於綜合電商平台，可首先根據用戶的購買金額和頻次分4個大群，在用戶大群的基礎上，根據用戶的瀏覽習慣，為其打上更為細緻的「標籤」。這種描繪用戶個人訊息及購買偏好的標籤，多達成百上千個，比如，他是傾向於購買哪一類商品的？他的瀏覽行為是什麼，是喜歡搜索還是用類目瀏覽？他喜歡在上班時間購物，還是在週末購物？購買的週期和收貨的習慣又是什麼？如此，在將客戶抽象為一個個具體的標籤後，企業便能有的放矢地進行行銷。
MVP和精益創業方法
假設->觀察->洞察->行動->驗證及反饋
MVP即最小產品驗證，如果設計一款產品，不會一開始就投入產品搭建，而是需要猜想用戶最關注的關鍵點，並把它產品化，然後投放市場進行驗證，驗證過程中根據數據進行調整，每次疊代細化一個「點」，一步一步疊代將產品完善，也許最終的產品在不斷驗證疊代後，用戶的需求也發生了改變，通過各種數據來證明市場並不是原來想像的情況，可能有更多的發展機會。MVP，即通過最少的時間成本換來最大的效益，既節省時間又節省人力物力。
