十一月是窗口購物者，廉價獵手和禮品買家一年中最繁忙的月份之一，當我們接近度假季時，購物力度上升到另一個水平，競爭很激烈，關注範圍也很短，這就是為什麼你關註消息和產品提供給你自己贏得客戶的最好機會。
今年年底對於零售商和電子商務網站來說是一個瘋狂的時間，所以從行銷工作到管理員最有效利用您的時間至關重要。各種規模的企業現在都從人工智能（AI）技術中受益，以幫助完成各種任務;從削減處理退貨的文書工作到激光瞄準正確的顧客，專注於產品促銷活動。從降低成本到增加收入，我們看看人工智能如何幫助您提高生產力，確保您獲得最有利可圖的節日。
測試更多，測試更快
A / B測試和多變量測試是通過您的網站獲得更多利潤的非常有效的方法。它可以讓你測試不同的變化，以幫助找到您的網站的設計，可以產生最多的轉換或導致更高的價值的訂單。 有關分拆測試入門和最大化回報的詳細信息，請參閱我們的詳細指南，以從轉化率優化中獲得最佳投資回報率 。
但是，一個成功的測試程序最大的障礙之一往往是速度。簡而言之，很多站點測試不夠。測試越多，學習得越多，獲得最佳設計的速度就越快，從而增加收入。任何時候不測試都是一個浪費的機會 - 沒有一個網站是完美的，所以你想充分利用所有的機會來逐步改善。只要你已經計劃好了你的測試，在每個測試背後都有紮實的研究和假設，那麼測試得越多，優化工作就越有效率和有效。
即使你測試了一些東西，並且有了提升，你也許希望再次疊代，看看還有什麼可以改進的地方。 電子商務是季節性很強的，特別是在我們接近節日的時候，買家的意圖是不一樣的。許多商店不僅發現顧客正在尋找不同類型的產品，隨著季節的變化，他們的購買方式也發生了變化。
網站在11月份的流量也在增加，這可能意味著您的分裂測試的統計意義更快 - 這意味著更多的機會讓您再次測試。
事實上，流量可能是網站運行足夠多測試的最大阻礙者之一。
這可以使一年中的這個時候更重要的是讓你的測試計劃。構建變體並確定一起工作的組合可能是一個耗時的工作。 再一次，當試圖找到你的表現最好的設計時，再次陷入困境。但是人工智能可以通過提供一些複雜度和變化量來幫助優化器，而這種變化是手動構建的多變量測試所無法實現的。允許您一次測試多個變體，以傳統A / B測試軟件無法實現的規模部署組合。通過使用機器學習和演化算法，它可以快速識別能夠很好地協同工作的元素的不同組合，將那些不需要的元素進行折扣，並使您更快地轉向優化設計。
讓Google為您選擇效果最好的廣告
您想認為世界上最大的科技公司之一也擁有一些最先進的AI技術。 Google希望這種技術能夠引導AdWords廣告客戶走向最成功的廣告系列。
成功對你來說通常意味著成功，因為你獲得的點擊越多，你付出的代價就越多。但是，如果您看到了良好的效果並獲得了良好的投資回報率，那麼您獲得的轉換點擊量就越高，您要投入的預算就越多。所以確保您的PPC廣告系列的運作符合他們的利益。
這個搜索引擎巨頭一直在展示其AI功能的力量，例如展示和拍賣由DeepDream AI神經網絡創建的藝術作品 。作品是通過有效識別引發積極反應的模式的算法創建的。
但是對於零售商來說，AI能夠預測人類喜歡什麼的能力更具實用性 - 選擇最有可能吸引點擊次數的廣告文案。多年來，許多PPC經理手動優化自己的廣告，運行平等分佈的變化，並選擇性能最好的副本繼續運行。 但Google現在正在大力推動廣告商讓平台進行優化重負，使用其算法來識別您的效果最好的廣告，並呈現最有可能導致點擊和銷售的廣告。
使用這些設置不僅可以為您節省大量時間，還可以帶來更好的性能和更好的投資回報率。 當然，不要只用Google的話來說，你仍然希望監控你的結果，但是讓人工智能去分析測試你的廣告文件會讓你有更多的時間專注於其他的收入 - 產生行銷活動。
給你的客戶他們想要的東西
購物者在一年中的這個時候獲得隧道視野。這是一場與時間賽跑的比賽，或者找到他們正在拼命尋找的黑色星期五討價還價。這意味著除非您的網站向他們展示了他們想要快速查看的內容，否則他們可能會反彈並開始在其他地方進行搜索。
個性化對於行銷商和零售商來說是一個越來越有價值的工具，因為它使在線購物體驗與每個購物者更相關，增加了他們想要購買的東西的可能性，並減少了他們離開的機會。
個性化的內容可以減少摩擦，讓客戶從您那裡購買盡可能簡單。 將近一半的顧客在個性化體驗中花費更多 ，而AI技術可以幫助你使這種體驗比以前更有效。
機器學習平台可以在幾秒鐘內識別客戶可能在尋找什麼，自動調整顯示的內容和產品。例如，Sentient Aware使用AI將來自每個滑動，點擊和與您網站上的產品互動的信號拼接在一起，以智能地識別推薦的最吸引人的產品。結果？您可以向您的每個用戶展示您的廣告資源中最相關的項目，因此，您可以確保向每個客戶展示適合自己品味的產品，而不是依靠推廣您認為的最大的假日季節趨勢。
招聘一名虛擬員工
隨著商店越來越繁忙，管理工作層出不窮，有更多的客戶需要回應，處理更多的回報，以及更多的問題需要回答。 傳統上，每年這個時候，實體店開始增加臨時員工和額外員工的招聘，以滿足不斷增長的需求。 但是，這可能是昂貴的，對於很多精益在線零售商來說，並不總是最有效的舉措。
技術可以在這裡幫助你，為你提供一個虛擬的勞動力 ，或者使用自動化系統去除很多人不得不做的重複任務。例如，聊天機器人可以幫助您增加員工基數而不增加工資。通過使用人工智能驅動的自然語言處理，他們可以在個人層面上與客戶進行交互，回答常見問題，推薦產品，並在需要幫助時指導購物者正確的方向。各種規模的零售商都在使用聊天機器來回答售前問題，處理客戶服務問題，並在目標受眾花費時間的聊天應用中推廣產品。
“會話式商務”的興起使客戶可以通過即時消息進行購買，而無需訪問零售商的網站。諸如H＆M，絲芙蘭，必勝客和Uber等品牌正在使用與Facebook Messenger，Twitter和Kik等聊天和社交平台的集成來推動銷售和完成交易。
使用人工智能聊天機器人進行通信也可以讓商店提供全天候的客戶支持，減少客戶的摩擦，並減少處理這類查詢所需的資源。
11月對於零售商來說可能是忙碌的一個月，所以這是接受AI可以提供的幫助的最佳時機。 您需要花費在日常工作上的時間越少，花在宣傳商店上的時間就越多。
