這時候GA給到你的模板工具已經滿足不了你的需求了，隨著數據量越來越大，你開始需要自定義數據報表，簡單理解，就是天天都發內容，回收了很多數據，但是你總不能每天數據自己去做加法來看整個管道的數據情況吧，所以我們製作自定義報表，通過正則表達式，來把自己需要的數據篩選出來。
如果你還不懂：到這篇「具體到學習 Google Analytics-第二階段」
製作自定義報表
舉例，你分別在2天，發佈了3篇文章連結，分別設置的檢測規則為：1008weibo1、1008weibo2和 1009weibo1
我們發現這些檢測規則的格式是統一的，所以我們可以把統一的規則，通過正則表達式篩選出來，在計算機的眼裡，這個規則是【4位數字】+【weibo全拼】+【1位數字】
一個正確的行銷路徑：1.用戶調查。2.內容製作。3.管道選擇。4.數據回收。5.優化。這些環節都是環環相扣的，這就要求你必須掌握更多的技巧，才能做到有效果、有明確目標的數據優化工作。
學習GA的話，我見過的最好的教程是Brian的“Advanced Web Metrics with Google Analytics”；因為其由淺到深，既包含了商業應用也包含了技術實例。不過個人感覺，如果說做datamining的話，GA不是一個好的選擇。因為它不提供原始數據。從這方面說，它甚至不如開源軟件piwik，因為通過piwik你可以掌握全部的原始數據，以visit或者以pageview為基本單位，讓你真正擁有web mining的材料。
