大數據是近年科技界最夯名詞，從資料中煉金已成為顯學。
究竟，大數據風潮對世界帶來哪些改變？如何早一步洞見商機？
過去，這些問題的答案很分歧，有些甚至難以解答，但現在許多人心中都會浮現同樣答案——用「大數據」分析。
大陸利用大數據開始培養人才，在《高校思想政治工作質量提升工程實施綱要》提出課程、科研、實踐、文化、網路、心理、管理、服務、資助、組織等工作的育人功能，切實構建「十大」育人體系，形成全員全過程全方位的育人格局，切實提高工作親和力和針對性，從「質量提升」的角度對「三全」育人提出了明確的要求與創新發展的路徑。
以大數據為支撐的現代教育研究與科學決策將以數據「說話」，改變「拍腦袋」式的主觀決策方式和基於經驗的管理模式。
依託大數據平台科學配置校內校外資源，做到育人資源「一盤棋」、多元主體供給。其次，優化教育方法，提升教育效果。
運用大數據全面分析學生群體、個體行為特點、思想形成規律，不斷優化教育方法，強化教育者的主導能力，為不同類別的學生製定「個性化」套餐，實施有效供給。再其次，優化考核評價，強化育人合力。
基於大數據平台的考核、評價、反饋以豐富的「數據證據」為支撐，使育人指標數據化、標準化，使「軟任務」變成「硬指標」，強化育人主體責任，促進一級抓一級、層層抓落實的積極供給。
客觀動態評測教育對象，全程實施靶向「供給」。
「思想政治工作從根本上說是做人的工作，必須圍繞學生、關照學生、服務學生。」要以學生「需求為導向」，利用大數據技術解決「供需錯位」的問題，實現按需供給、精準供給。首先，開展全面測評，實現供給精細化。
學生在各類訊息資源平台、互聯網終端留下的客觀行為痕跡訊息，真實地反映了學生「如何做」，運用大數據技術全樣本而非抽樣調查分析、提煉、處理，進行數據挖掘、定量分析，有利於教育者更為客觀、全面、準確地了解和評價教育對象，從而針對不同群體和個體進行精細供給。其次，實施動態監測，推進供給精準化。
大數據可對學生思想行為進行實時、動態、全程監測，掌握學生思想變化規律，預測發展趨勢，做到快速反應、及時疏導、有效預防，同時實現思想問題共性與個性、整體與局部、靜態與動態的準確區分，從而做到「標籤管理」，分類指導、精準服務。再其次，強化客觀測評，提升供給精品化。
大數據監測與評價全部源於客觀事實，避免了問卷調查在制定和填寫中的主觀性誤差，能較為準確地把握學生需求什麼、需求多少的問題。提升思想政治教育實效必須契合學生需求，從需求側著眼，從供給側發力，對供給主體、供給內容、供給方法、供給模式等進行系統化設計，切實增強精品供給。
台灣沒有多大的實力，但卻有軟實力可以與別人競爭，然而「大數據是台灣的機會，但我們還有很多要加油的地方。」資策會數據科技與應用研究所所長林蔚君語重心長的說，大數據分析做得好，不僅提升國民生活品質，更能向國外輸出服務。
