當喬布斯2007年，在舊金山Moscone Center的MacWorld大會上，宣布其再一次改變世界，為世人帶來了劃時代的革命性產品，在萬眾矚目下揭開了iphone的神秘面紗。
這款產品用其領先世界5年的科技創新和極致的產品體驗征服了世界，並開啟了長達10年長盛不衰的行動網際網路革命。
如今在零售業，亞馬遜為推出的amazon go無人商店，為我們點燃了零售業的科技革新之火。其通過遍布店內的攝像頭、感測器及其背後的機器深度學習，使得未來智能零售逐步成為現實。
（亞馬遜西雅圖總部旁邊的 Amazon Go 無人超市；櫥窗標語：沒有排隊。沒有收銀台。拿了就走。）
以Iphone為代表的智能設備，連接的是個人，數以億計的個人借助單台設備的運算力，通過行動網路相互連接，構建了人類歷史上最大規模的網際網路路，並孕育了壯觀的網際網路生態。
新一代零售店連接的是城市商圈和社區，一旦形成商業網路，超過臨界點，也會孕育出一個龐大的零售生態。而這一次零售革命會帶來更深遠的影響，所帶來的價值爆發，將遠遠超過上一波零售浪潮——線上網購。
線上網購的成功，將中國零售市場切分成了兩個截然不同的世界，一面是蓬勃發展的線上零售，一面是凋敝的線下百貨商超，兩個世界分道揚鑣各自發展，並且存在著難以逾越的巨大鴻溝。當線上市場結束野蠻增長回歸常態時，零售市場也回到原點，線上和線下的融合將成為必然趨勢。
它的邏輯在於，線上網購僅僅解決了部分人群、部分場景的購物需求，而新零售將觸達所有的線下市場、人群和購物場景。但這不會是簡單生硬的的線上和線下疊加，如：線上下單，線下提貨，或線下導流，線上下單，而是深度融合，借助技術創新，帶來顛覆型的購物體驗。
新零售底層的邏輯是技術和硬體創新。就像iphone橫空出世一樣，其革命型的用戶體驗是建立在技術和硬體創新上的，在智能機上首次使用了包括電容屏，陀螺儀、光線感應器、距離感應器這些全新的元器件，包括其他多達200多項專利技術。可以說沒有這些硬體創新，就不會帶來極致的觸控體驗，蘋果就不會取得一騎絕塵的壓倒性優勢。
如今的亞馬遜amazon go無人商店，使我們看到了一種可能性，即AI和雲計算即將在3-5年內大規模普及到零售行業，使得真正意義上的智能零售成為現實。這不是一個孤立的事件，而是新一波技術革命浪潮的一個初步應用，它和這兩年火熱的無人駕駛、圍棋機器人AlphaGo一樣，是技術演化的產物。
目前Amazon Go無人商店的技術成果，雖然炫酷，僅解決了顧客購物體驗的最後一個環節：支付和結帳問題，實現拿了就走的購物體驗。我們看到的場景和行業也有限，僅僅適用於超市和便利店，很大程度上要依賴於超市整齊開放的貨架、完整的產品包裝。成本也非常高昂，據業內專家透露，一個amazon go可能需要千萬美元級別的投入。
但這僅僅是開始，任何一項革新的技術基礎設施，必將是重資產投入，一旦大規模商用，其邊際成本會向零無限靠攏，雲計算是這個道理，百度目前在All IN 的阿波羅無人駕駛也是如此。亞馬遜作為一家技術公司，我猜他的本意肯定不是要在線下大規模的開設便利店和超市，一旦亞馬遜的演演算法和技術成熟，作為一家平台商，將零售智能技術賦能給所有的零售行業，會發生什麼呢？線下所有門店將進入智慧零售時代，所有品牌商SKU數據將在線化，舉個例子，一瓶王老吉的演演算法識別模型和特徵，會保存在雲平台上，所有的零售店都可共享和使用，這就是寶貴的數字資產。
我們再展望一下，在百貨和服裝行業，通過攝像頭，感測器和機器學習，任何一位走進店面的顧客，系統可以即時知道他（她）的身高、體征、年齡、衣著，通過分析知道其購買力、偏好、品味，等，這是活生生的用戶畫像，門店做到了真正的懂你，比你還懂你。門店銷售不再簡單依賴於傳統的商品展示、店員培訓、銷售技巧和行銷話術，而是智能推薦。零售界真正做到了以生物識別來實現銷售，這比電商以頁面點擊來揣測用戶要高效多個數量級。
這也就不難理解，為什麼阿里、京東都在全力布局新零售，一旦完成技術驗證和演演算法模型搭建，達到商用化價值，並開放給中小零售商，賦能線下行業，誰就有機會成為下一個新世界的主宰。
