去年(2017)的幾期Note to Self podcast里,第一次詳細聽到了Cambridge Analytica。
將劍橋分析的 CEO 訪談找出來複習了一下。
https://www.wnycstudios.org/story/deep-ad-targeting/
https://www.wnycstudios.org/story/cambridge-analytica-data-protection/
當時並沒有把他們當作負面報道。只是很中立地介紹了他們的先進方法。
按CEO的說法,他們的Facebook廣告不是傳統地按照demographics投放。比如競選廣告發給居住賓州40歲以下黑人。
他們有更高級,更精確的玩法——以大數據確定Facebook的個性類型,按這種更有效的類別來投放廣告。比如說,發給在近兩年參加過射擊比賽的Facebook用戶,最近三個月Like過Trump新聞的用戶,等等。
理論,是從劍橋大學的科研小組提出的,
「個性決定行為,行為影響投票。」
It is personality that drives behavior. And behavior obviously influences how you vote.
因此原理,作細分的個性類別,再判斷可能出票的人群,以精準個性化的廣告,新聞和評論文章,有效地影響投票。
這個科研組的部分人出來建立了Cambridge Analytica,還有些人繼續留在學院。當時已經採用過他們服務的,有英國脫歐陣營,之前Ted Cruz,和後來的Trump競選團隊。
選民個資voter profile
他們手上的個人數據很多。2017年2月的文章,介紹過如何向他們購買voter profile。
https://medium.com/personaldata-io/quick-guide-to-asking-cambridge-analytica-for-your-data-52f9e74bd059medium.com
總體來說,給人感覺是個極其專業的大數據分析公司,代表了未來的科學催票方式。Trump的競選勝利,也確實讓他們名聲大噪。
這兩天裡,突然變成一個負面典型。主要指控也就是他們獲得了大量未經授權的用戶數據。
Facebook輕視隱私數據,被鑽了漏洞。
現在開始各種甩鍋了,
Cambridge Analytica:我們根本沒有自己吹得那麼神呢。
Trump的競選團隊:我們只是大概參考了一下。
Facebook尷尬著,發生這種事情,確實不好回應唉。
明顯違規,可能受罰的,或許只有Facebook一家罷。
個人還是蠻看好這種數據分析的,未來應該會有更多公司擠入市場。選民們的個人數據,價值連城。垂涎者眾,是理所當然。類似的數據泄漏,選民個性分類訊息的叫賣,想來一定不會斷絕。
心疼一下Facebook——有一定責任。但是一堆人號召抵制,還可能有重罰,實在有點冤。