電商網站如何做到精細化數據分析？
其實網站的數據分析才是第一位的！
通過網站分析工具抓取用戶數據，進而掌握網站的優缺點及用戶的喜好。
找到了這些數據就等於找到了用戶需求，就可以對網站進行針對性的優化與改進。
我們以99click第三方網站分析工具SiteFlow?為例，為大家介紹網站分析重點應關注模塊和指標。
一、流量分析
流量分析主要是為對網站整個站點的進行流量檢測。細分維度有：時段、地域、來源、客戶端訊息等，具體體現在：
- 來源維度：可以分引薦、搜索引擎、關鍵詞等管道實現不同管道的流量訊息，甚至可以實現區分同一管道付費流量和非付費流量的分流。
- 地域維度：可以分省份、分城市以地圖形式和報表形式呈現出受眾來源的具體地理位置。從而，便於分析客戶分佈情況。
- 時段維度：通過時段維度可以按照（24小時OR日序列）2種模式檢測整站流量的24小時變化趨勢，以及不同日起的變化趨勢。
- 客戶端訊息：從瀏覽器、操作系統以及螢幕解析度方面了解受眾群體的客戶端屬性。
二、站內運營
站內運營主要是對重點網頁項目做檢測，分析每個網頁項目的流量、人數、二跳等指標。還可以通過其他維度來分析特定定製頁面的情況。比如：地域、來源、時段統計等。具體可以從以下幾方面進行闡述分析：如：網頁項目分析、站內搜索分析、站內廣告分析、頁面流向分析、著陸離開分析、場景轉換分析、頁面流量分析。
- 網頁項目分析：比如網站首頁、導航頁，或者產品頁，若是產品頁，通過定製可以對不同id的產品進行細化分析。可用於調整頁面內容的排列位置，擺放順序等。
- 站內搜索分析：對站內搜索頁面上的關鍵字使用情況進行分析，主要展示數據為：關鍵字、關鍵字帶來的瀏覽量、使用關鍵字的用戶數、用戶百分比、點擊量、點擊率。主要作用是便於網站了解用戶的主動喜好。
- 站內廣告分析: 展示點擊站內廣告後形成的轉化情況及該站內廣告的點擊情況。
- 頁面流向分析: 以您定製的起始頁面為起點，記錄用戶10 步內的頁面瀏覽情況，默認展示使用最頻繁的瀏覽路徑。
- 著陸離開分析: ：記錄用戶從哪些頁面進入網站，從哪些頁面最終離開網站，了解網站的主要入口、出口情況。
- 場景轉換分析：用戶可以根據網站自身的結構，定製場景，查看用戶是否是按照定製的場景在網站之中去行走的，如果不是按照這樣的行走路徑。可以根據場景中的流程來實時改進。
- 頁面流量分析：呈現網站流量較大的URL的流量數據，了解不同頁面的流量情況，根據這樣的數據來查看網站是否有數據異常，或者需要重點關注的頁面。
三、轉化分析
轉化分析主要是對網站的轉化效果進行分析。轉化目標可以通過多個角度去檢測數據：外部來源、關鍵詞、著陸頁面、地域分佈、時段統計、廣告轉化。該功能的主要目的清晰呈現網站的轉化結構，便於網站優化推廣管道、方式，進而最大化提高網站的轉化率。
- 外部來源：不同管道對轉化帶來的影響。
- 關鍵詞：不同搜索引擎關鍵詞對轉化帶來的影響。
- 著陸頁面：不同著陸頁面對轉化的影響。
- 地域分佈：轉化的人群都來自哪些省份。
- 時段分佈：統計轉化來自於哪些時段或者時點。
- 廣告轉化：不同廣告媒體、廣告位帶來的轉化數量。
四、廣告管理
廣告管理主要是實現站外廣告投放的行銷檢測，投放形式有：品牌廣告、競價SEM、直郵EDM、管道廣告。還可以通過定製報表來實現自定義選擇活動到郵件的功能。通過該功能，不僅可以掌握精準的投放數據，更有利於發現不同管道的效果好壞（比如流量質量、轉化效果等），對投放管道進行優化，提升推廣的ROI。
五、會員分析
會員分析主要是了解會員在重點頁面、重點頻道的流量貢獻，了解會員在網站的行走路徑，了解會員地域、年齡等屬性分佈，並詳細分析不同會員在網站的關鍵行為，比如產品瀏覽、入藍、訂購等指標，為網站的精準行銷提供有力的數據支持。
六、業務分析
通過對每種產品的銷量情況查找產品存在的缺陷，進而找出解決方案。對每個產品進行瀏覽/入藍/訂單分析，發現熱門但點擊率、入藍率不高的產品，從而進行策略調整，也可以細分不同品牌、品類、分店等維度來分析。
總之，通過SiteFlow?系統對網站進行系統的數據分析，可以幫助你了解網站的優勢和不足之處，進一步優化網站，因為數據不會撒謊，可以幫助我們捕捉到用戶最真實的需求。
以下幾點請你深思一下
網站目的是為了什麼？ 賺錢、公益、曝光....?
你的電商都是人工不是自動化行銷，並且像要要一個行銷工具 ？ 我不清楚，什麼是網路行銷
你有網站但是沒有流量？ 我不清楚，立即檢測網站流量
網站不夠亮麗導致流量少？我想改變！
我根本沒有網站？我想專屬自己網站，開始行銷
